Autor, Gründer und Praktiker
Co-Founder and COO, MD
Florian Ploszczyk ist COO von offgen und verantwortet Produkt- und Go-to-Market-Strategie. Seine Erfahrung verbindet Managementberatung bei PwC, die praktische Entwicklung agentischer Systeme, Finance und Investor Relations sowie Forschung an der Schnittstelle von Wirtschaft und Technik.
Berufliches Profil
Co-Founder und COO
Verantwortet Produkt- und Go-to-Market-Strategie für sichere, PowerPoint-native Automatisierung.
Managementberater - Agentic AI
Entwickelte agentische Systeme für Großprojektkunden und beriet Entscheider zu Workflow-Design und Effizienz.
CFO
Verantwortete Fundraising, Investor Relations, Finanzplanung und datenbasierte Forecasts.
Student und Forscher
Verband wirtschaftliche und technische Studiengänge mit internationaler Forschungserfahrung.
Artikel beginnen mit einer konkreten professionellen Aufgabe und trennen Automatisierung von verantwortlichem Urteil. Rechtliche, regulatorische und sicherheitsbezogene Aussagen stützen sich auf Primärquellen. Der genannte Autor verantwortet die praktische Perspektive und finale redaktionelle Freigabe; erforderliche Fachprüfungen werden kenntlich gemacht.
Dieser Autor ist Gründer und Executive von offgen. Artikel mit offgen-Bezug trennen Produktaussagen von allgemeiner Orientierung und legen die Rolle des Produkts offen.
ChatGPT Astra für PowerPoint im Praxistest: Was GPT-6 Astra bei Präsentationen gut kann, wo Vorlagen und Quellen scheitern, plus ein 30-Minuten-Test.
Beratungsstorylines ohne Überschneidungen und Lücken bauen, mit Strukturmustern, Folienbeispiel, 12-Punkte-Checkliste und einem Prompt-Muster für KI.
Ein belastbares ROI-Modell für PowerPoint-Automatisierung, mit Formeln, Rechenbeispiel, Sensitivitätsanalyse und Pilotplan für Zeit, Qualität und Risiko.
Das Pyramidenprinzip in PowerPoint an einem durchgängigen Beispiel: Message Tree, umgebaute Storyline, Action-Title-Tests, sieben Schritte und ein KI-Prompt.
Fünfzehn Anwendungsfälle für KI, die in einer Beratung tatsächlich funktionieren, sortiert nach Nutzen und Risiko, mit der jeweils nötigen Kontrolle.
KI in FP&A ohne kaputte Zahlen: So automatisieren Finanzteams das monatliche Reportingpaket mit einer Quelle je Zahl, nativen Diagrammen und Abstimmungstor.
So bauen Beratungen eine CV-Datenbank mit Projektreferenzen, aus der KI sicher abruft: CV-Felder, Referenzfelder, Freigabestufen, Tagging, Prüfzyklen, DSGVO.
Vierzig Prüfungen zu Argument, Evidenz, Zahlen, Vertraulichkeit, Marke und Exportdatei, in der Reihenfolge, in der erfahrene Prüfer ein Deck tatsächlich durchgehen.
Die meisten Folienbibliotheken scheitern an fehlender Verantwortung. Taxonomie, Ownership, Prüfzyklus und Retrieval, damit Wiederverwendung wirklich passiert.
Pitchbook-Automatisierung im Investment Banking: Comps, Profile und Diagramme aus freigegebenen Daten, Kontrollen im System und ein belastbares ROI-Modell.
Seitenweise Struktur für eine Gremienunterlage, was jeder Abschnitt enthalten muss, und die Checkliste, die verhindert, dass ein Gremium über Formatierung statt Risiko diskutiert.
Fünfunddreißig Prüfungen zu Bewertung, Comps, Marktdaten, Vertraulichkeit, Haftungstexten und Exportdatei, in der Reihenfolge erfahrener Prüfer.
Brand Governance in PowerPoint: Master, Logos und Disclaimer in der Datei sperren und wissen, was eine automatische Markenprüfung bei jedem Deck prüft.
Ein Company Brain für PowerPoint ist eine kontrollierte Wissensebene, die freigegebene Folien, CVs, Referenzen, Vorlagen und Formulierungen mit Menschen und Agenten verbindet.
Schritt für Schritt vom Eingang der Ausschreibung bis zur Abgabe: Compliance Matrix, Bid Thesis, kontrolliertes Retrieval, native Folien und drei getrennte Reviews.
Was ich aus Jahren im Proposal Geschäft gelernt habe, und der Workflow von der Ausschreibung zur Präsentation, den ich heute aufsetzen würde: freigegebene Evidenz, begrenzte KI, Partner in der Verantwortung.